Especialidad
Tomar decisiones de marketing con informes aislados por plataforma es como conducir mirando solo por el retrovisor. Power BI conecta todas las fuentes de datos en un único panel y convierte cifras dispersas en inteligencia accionable para quienes necesitan decidir rápido.
Una operación típica de marketing digital genera datos en al menos cinco plataformas distintas: Google Ads, Meta Ads, GA4, Search Console y el CRM. Cada una tiene su propia interfaz, su formato de exportación y su lógica de atribución. El resultado es un caos de hojas de cálculo desincronizadas que nadie logra interpretar con confianza.
Sin una visión consolidada, las decisiones de presupuesto se toman por intuición o con informes de plataforma que inflan sus propios resultados. Meta dice que generó 200 leads. Google dice que generó 180. El CRM muestra 150. ¿Cuál es la cifra real? Ninguna, porque cada plataforma cuenta a su manera.
Power BI resuelve este problema centralizando todas las fuentes en un único modelo de datos, con métricas calculadas de forma coherente y actualización automática, sin depender de que alguien exporte nada a mano.
Visión consolidada de Google Ads, Meta Ads y TikTok Ads en un único panel: inversión, impresiones, clics, leads, CPL y ROAS por canal, campaña y período. Comparación entre plataformas con métricas estandarizadas.
Desde el clic en el anuncio hasta el cierre en el CRM: visualización de cada etapa del embudo con tasa de conversión, tiempo promedio y cuellos de botella. Identifica dónde se pierden los leads y qué canal trae los leads de mayor calidad.
Costo de Adquisición de Cliente y Lifetime Value calculados por canal de origen, no solo por lead. Permite asignar el presupuesto según la rentabilidad real y no según el volumen de leads baratos.
Dashboards de avance frente a metas mensuales, trimestrales y anuales, con alertas visuales cuando una métrica está por debajo de lo esperado y proyección del cierre del período según el ritmo actual.
Datos de impresiones, clics, CTR y posición media de Search Console integrados con los datos de tráfico de GA4: una visión completa del canal orgánico con la evolución de keywords y páginas de destino.
Ingresos, ticket promedio, tasa de conversión, abandono del carrito y ROAS por campaña, con drill-down por producto, categoría y canal de adquisición. Integración con plataformas como VTEX, Shopify y WooCommerce.
Dashboards específicos para el sector inmobiliario: leads por proyecto, CPL por canal, lead scoring, tasa de calificación y seguimiento de la velocidad de ventas por tipología.
Dashboards que se comparten con los clientes a través de Power BI Service, con actualización automática diaria y sin tener que enviar un informe en PDF cada semana.
Un dashboard de marketing bien construido en Power BI sigue una arquitectura de tres capas:
Scripts en Python o conectores nativos extraen datos a diario de las APIs de Google Ads, Meta Ads, GA4, Search Console y el CRM. Los datos se normalizan y se cargan en una base de datos centralizada, eliminando la dependencia de exportaciones manuales.
Tablas relacionadas en un modelo en estrella: hechos de rendimiento vinculados a dimensiones de tiempo, canal, campaña y producto. Las métricas calculadas en DAX garantizan coherencia sin importar el filtro aplicado: CAC, ROAS, CPL, LTV, tasa de conversión.
Dashboards interactivos con drill-down, filtros por período y canal, y alertas automáticas. Publicados en Power BI Service con actualización programada y acceso controlado por perfil: gerente, analista o cliente.
Uno de los proyectos más completos fue la construcción de un sistema de dashboards unificado para múltiples clientes simultáneos, que integraba Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, GA4 y Search Console en un pipeline automatizado en Python que alimentaba informes de Power BI individuales para cada cliente.
Para el sector inmobiliario se desarrollaron dashboards específicos con seguimiento del CPL por proyecto, lead scoring por canal de origen y un mapa de seguimiento del proyecto, lo que permitió al equipo comercial priorizar la atención con base en datos y no en intuición.
Para campañas masivas de medios integrados, incluidos TV, medios offline y digitales, se crearon mapas de seguimiento que consolidaban datos de alcance, frecuencia y conversión por plaza y canal en tiempo real durante el período de emisión.