Especialidade
Tomar decisões de marketing com base em relatórios isolados por plataforma é como dirigir olhando só pelo retrovisor. Power BI conecta todas as fontes de dados em um único painel — e transforma números dispersos em inteligência acionável para quem precisa decidir rápido.
Uma operação de marketing digital típica gera dados em pelo menos cinco plataformas diferentes: Google Ads, Meta Ads, GA4, Search Console e CRM. Cada uma tem sua interface, seu formato de exportação e sua lógica de atribuição. O resultado é uma bagunça de planilhas dessincronizadas que ninguém consegue interpretar com confiança.
Sem uma visão consolidada, decisões de budget são tomadas com base em feeling ou em relatórios de plataforma que inflam os próprios resultados. O Meta diz que gerou 200 leads. O Google diz que gerou 180. O CRM mostra 150. Qual número é verdade? Nenhum — porque cada plataforma conta da sua própria forma.
Power BI resolve esse problema centralizando todas as fontes em um modelo de dados único, com métricas calculadas de forma consistente e atualização automática — sem depender de exportação manual de ninguém.
Visão consolidada de Google Ads, Meta Ads e TikTok Ads em um único painel — investimento, impressões, cliques, leads, CPL e ROAS por canal, campanha e período. Comparação entre plataformas com métricas padronizadas.
Do clique no anúncio até o fechamento no CRM — visualização de cada etapa do funil com taxa de conversão, tempo médio e gargalos. Identifica onde os leads estão sendo perdidos e qual canal traz os leads de maior qualidade.
Custo de Aquisição de Cliente e Lifetime Value calculados por canal de origem — não apenas por lead. Permite decisões de alocação de budget baseadas em rentabilidade real, não em volume de lead barato.
Dashboards de progresso em relação a metas mensais, trimestrais e anuais — com alertas visuais quando uma métrica está abaixo do esperado e projeção de fechamento de período baseada no ritmo atual.
Dados de impressões, cliques, CTR e posição média do Search Console integrados com dados de tráfego do GA4 — visão completa do canal orgânico com evolução de keywords e páginas de destino.
Receita, ticket médio, taxa de conversão, abandono de carrinho e ROAS por campanha — com drill-down por produto, categoria e canal de aquisição. Integração com plataformas como VTEX, Shopify e WooCommerce.
Dashboards específicos para o mercado imobiliário — leads por empreendimento, CPL por canal, score de lead, taxa de qualificação e acompanhamento de velocidade de vendas por tipologia.
Dashboards compartilháveis com clientes via Power BI Service — com atualização automática diária, sem necessidade de envio manual de relatório em PDF toda semana.
Um dashboard de marketing bem construído no Power BI segue uma arquitetura em três camadas:
Scripts Python ou conectores nativos extraem dados diariamente das APIs do Google Ads, Meta Ads, GA4, Search Console e CRM. Os dados são normalizados e carregados em um banco de dados centralizado — eliminando a dependência de exportações manuais.
Tabelas relacionadas em um modelo estrela — fatos de performance ligados a dimensões de tempo, canal, campanha e produto. Métricas calculadas em DAX garantem consistência independente do filtro aplicado: CAC, ROAS, CPL, LTV, taxa de conversão.
Dashboards interativos com drill-down, filtros por período e canal, e alertas automáticos. Publicados no Power BI Service com atualização agendada e acesso controlado por perfil — gestor, analista ou cliente.
Um dos projetos mais completos foi a construção de um sistema de dashboards unificado para múltiplos clientes simultâneos — integrando Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, GA4 e Search Console em um pipeline Python automatizado que alimentava relatórios Power BI individuais por cliente.
Para o mercado imobiliário, foram desenvolvidos dashboards específicos com acompanhamento de CPL por empreendimento, score de lead por canal de origem e mapa de acompanhamento de projeto — permitindo que o time comercial priorizasse atendimento com base em dados, não em intuição.
Para campanhas massivas de mídia integrada — incluindo TV, mídia offline e digital — foram criados mapas de acompanhamento que consolidavam dados de alcance, frequência e conversão por praça e canal em tempo real durante o período de veiculação.